TensorFlow es una biblioteca de código abierto y una API diseñada para el aprendizaje profundo, escrita y mantenida por Google. Use esta etiqueta con una etiqueta específica del idioma ([python], [c ++], [javascript], [r], etc.) para preguntas sobre el uso de la API para resolver problemas de aprendizaje automático. Los lenguajes de programación que se pueden usar con la API de TensorFlow varían, por lo que debes especificar el lenguaje de programación. Especifique también el área de aplicación, como [detección de objetos].

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"importar tensorflow como tf Desde tensorflow import keras De capas de importación de tensorflow.keras De preprocesamiento de importación tensorflow.keras.experimental Cuando ejecuto el código anterior. Me sale ImportError: no se puede importar el nombre 'preprocesamiento' de 'tensorflow.keras.expe....
7 may. 2021 a las 20:44
Actualmente estoy usando VGG-16 para extraer características de un conjunto de datos de imágenes. Lo entrené en un cierto tipo de conjunto de datos y lo que me gustaría hacer es lo siguiente para obtener los pesos del último bloque de convolución como un formato plano para crear un vector de caract....
7 may. 2021 a las 12:15
Estoy un poco confundido acerca de la documentación de tensorflow.keras.Model.fit () Dice allí: batch_size: Entero o Ninguno. Número de muestras por actualización de gradiente. Si no se especifica, batch_size tendrá el valor predeterminado 32. No especifique batch_size si sus datos están en forma ....
7 may. 2021 a las 10:55
Sigo recibiendo un error cuando ejecuto este código: from sklearn import preprocessing lencoder = preprocessing.LabelEncoder() voc_processor = tf.contrib.learn.preprocessing.VocabularyProcessor(kw_list) voc_processor.fit(vocabulary) X_transform = voc_processor.transform(reviews_df.reviewText) X_tran....
7 may. 2021 a las 03:38
Estoy intentando cargar un archivo pkl que se generó en un modelo entrenado con tensorflow 1.x en tf2. model.load_weights(checkpoint_path) no parece funcionar. ¿alguna sugerencia?....
6 may. 2021 a las 21:34
Estoy tratando de entrenar una red donde de una época a otra las formas de mis variables entrenables cambiarán. Entonces mi paso de entrenamiento se ve así @tf.function def training_step(inputs: tf.Tensor, labels: tf.Tensor, trainables: List[tf.Tensor], ....
6 may. 2021 a las 17:31
Estoy intentando usar mi modelo en el ejemplo tflitecamerademo. Aqui esta mi modelo La demostración se bloquea por el siguiente motivo java.lang.IllegalArgumentException: Cannot copy to a TensorFlowLite tensor (input_1) with 150528 bytes from a Java Buffer with 602112 bytes. Inicializo el búfer de....
6 may. 2021 a las 16:39
Entonces estoy tratando de construir una red neuronal con múltiples salidas. Quiero reconocer el género y la edad usando una imagen facial y luego agregaré más resultados una vez que se resuelva este problema. Input-type = Imagen (originalmente 200 200, redimensionado a 64 64) Tipo de salida = ....
Estoy tratando de construir un modelo de transformador para la tarea de resumen de texto abstractivo. Mi conjunto de datos es CNN DM y estoy tratando de poner las funciones en pandas DataFrame. Mi código: pip install tensorflow_datasets import tensorflow_datasets as tfds cnn_builder = tfds.summari....
5 may. 2021 a las 15:26
Tengo un marco de datos de pandas que se ve así Text | Label Some text | 0 hellow bye what | 1 ... Cada fila es un punto de datos. La etiqueta es 0/1 binaria. La única característica es Text que contiene un conjunto de palabras. Quiero usar la presencia o ....
5 may. 2021 a las 15:03
Estoy intentando instalar tensorflow 1.15 y está bien instalado. Cuando vuelvo a ejecutar pip install tensorflow==1.15, me muestra la siguiente pantalla: C:\Users\Fatima>pip install tensorflow==1.15 Requirement already satisfied: tensorflow==1.15 in c:\users\Fatima\appdata\local\programs\python\pyt....
5 may. 2021 a las 14:33
Estoy haciendo una arquitectura de red neuronal para predecir si una imagen es de un edificio, bosque, glaciar, montaña, mar o calle. Enlace al conjunto de datos. Estoy usando tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator() para cargar y preprocesar mis datos. El directorio se ve así: Directorio....
Estoy construyendo una red neuronal de muestra usando Pycharm, tensorflow 2.4 y python v3.8.5. Al ejecutar este comando: X = tf.placeholder("float", [None, num_input]) #num_input is the sized of input vector Recibo un error como este: raise TypeError("Error converting %s to a TensorShape: %s." ....
5 may. 2021 a las 12:36
Estoy trabajando con el siguiente entorno: ubuntu: 18.04 python: 3.8.9 tensorflow: 2.4.1 nvidia-smi: Driver Version: 465.19.01 CUDA Version: 11.3 cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2: #define CUDNN_MAJOR 8 #define CUDNN_MINOR 2 #define CUDNN_PATCHLEVEL 0 Estoy tra....
5 may. 2021 a las 10:34
Estoy tratando de realizar una clasificación de sentimientos usando Keras. Estoy tratando de hacer esto usando una red neuronal básica (sin RNN u otro tipo más complejo). Sin embargo, cuando ejecuto el script, no veo un aumento en la precisión durante el entrenamiento / evaluación. Supongo que es....
Estaba trabajando con LSTMS para predecir si nosotros (el bot) deberíamos comprar algo en base a 2 factores. Entonces mi X consiste en una matriz numpy que consta de matrices numpy separadas, cada una con una matriz numpy de 2. Como eso es confuso, parece np.array (np.array (np.array ([item, item])....
5 may. 2021 a las 05:18
Estoy siguiendo este de principio a fin para el lector BigQuery TensorFlow en mi computadora portátil Mac, pero cuando ejecuto la siguiente línea read_session = tensorflow_io_bigquery_client.read_session(...) Recibo el siguiente error E0504 17:14:36.436042000 4592741888 ssl_utils.cc:463] ....
Estoy intentando usar un Filtro de Laplace a través de TensorFlow tf.nn.conv2d en mi imagen. Pero el resultado es muy extraño y no tengo ni idea de qué hice mal. Cargo mi foto a través de: file = tf.io.read_file("corgi.jpg") uint_image = tf.io.decode_jpeg(file, 1) image = tf.cast(uint_image,tf.floa....
Tengo datos que consisten en una marca de tiempo y algunos otros campos de datos. Sin embargo, algunas de mis entradas no se deben considerar para el aprendizaje y, por lo tanto, las he eliminado de los datos. Terminé con un conjunto de datos como este: 1 2 3 4 5 7 8 9 10 (observe la brecha en 6)....
4 may. 2021 a las 09:03
Estoy tratando de usar el modelo secuencial de keras de tensorflow. Cuando estoy ejecutando la siguiente declaración: Model.fit (x_train, y_train, epochs = 20, verbose = True, validation_data = (x_dev, y_dev), batch_size = 10) Recibo los siguientes errores: I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_opt....
4 may. 2021 a las 08:58
Pregunta Confirme si lo que se muestra a continuación es como se diseñó y se esperaba, o si se trata de un problema de tf. rebanada, o un error en el uso de tf. slice. Si se produce un error, sugiera amablemente cómo corregirlo. Fondo Introducción al corte de tensor: Extraer cortes de tensor dice ....
4 may. 2021 a las 05:30
Tengo un conjunto de datos con 2513 imágenes de 8 clases y quiero ajustar ResNet50 en él. Este es mi codigo: import keras from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.applications.....
Actualmente estoy trabajando en una red neuronal de Keras por diversión. Estoy aprendiendo lo básico, pero no puedo superar este problema de dimensión: Entonces, mis datos de entrada (X) deberían ser una matriz de 12x6, con 12 marcas de tiempo y 6 valores de datos diferentes para cada marca de tiem....
3 may. 2021 a las 21:07
Digamos que tengo un Custom Layer: class Custom_Layer(keras.layers.Layer): def __init__(self, **kwargs): self.w_0 = tf.Variable(tf.random_uniform_initializer(),trainable=True) self.b_0 = tf.Variable(tf.zeros_initializer(),trainable=True) .... def call(self, inputs....
3 may. 2021 a las 15:20
He estado trabajando en una red neuronal que puede clasificar dos conjuntos de datos astronómicos. Creo que mi red neuronal está teniendo problemas porque los dos conjuntos de datos son bastante similares, pero incluso con cambios significativos en los datos, todavía parece que el historial de prec....