TensorFlow es una biblioteca de código abierto y una API diseñada para el aprendizaje profundo, escrita y mantenida por Google. Use esta etiqueta con una etiqueta específica del idioma ([python], [c ++], [javascript], [r], etc.) para preguntas sobre el uso de la API para resolver problemas de aprendizaje automático. Los lenguajes de programación que se pueden usar con la API de TensorFlow varían, por lo que debes especificar el lenguaje de programación. Especifique también el área de aplicación, como [detección de objetos].

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Estoy usando CIFAR-10 Dataset para entrenar algunos modelos MLP. Quiero probar el aumento de datos como el bloque de código a continuación. learning_rate = 0.01 batch_size = 32 epoch = 50 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_data() # convert from integer....
Fondo Tengo un modelo de tensorflow ssd320x320 bien entrenado de tensorflow-zoológico. Los informes son bastante buenos ya que el registro del tren indica un loss bajo y el registro de evaluación indica que 7 de las 9 imágenes de prueba se detectaron correctamente. El modelo se entrenó con GPU y s....
10 ene. 2022 a las 15:03
Estoy aprendiendo de un curso de python de tech by tim, usé su código para un algoritmo de regresión lineal básico e intenté hacer mi propia hoja de datos pequeña para probarlo, cada vez que importo mi hoja de datos muestra el siguiente error: KeyError: 'xvalue' The above exception was the direct c....
10 ene. 2022 a las 02:42
Estoy leyendo un poco sobre las funciones de pérdida personalizadas en tensorflow y estaba revisando el ejemplo proporcionado en la página de tutoriales (consulte el enlace a continuación). https://www.tensorflow.org/tutorials/customization/custom_training_walkthrough Aquí hay una pérdida simple pro....
9 ene. 2022 a las 23:19
He creado un conjunto de datos de y ~ x**2 Sin embargo, cuando entreno una red neuronal, simplemente no puede ajustarse a una ecuación cuadrática. Este es mi modelo. model2 = tf.keras.models.Sequential( [tf.keras.layers.Dense(100, activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(100, activation=....
9 ene. 2022 a las 06:47
¿Cómo obtener la copia perfecta de esta red secuencial de Keras en PyTorch? model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(10) ]) ....
8 ene. 2022 a las 23:45
Básicamente, quiero lograr el mismo objetivo que en este código pero en TensorFlow def get_function(network, loader): ''' Collect function (features) from the self.network.module.forward_features() routine ''' features = [] for batch_idx, (inputs, targets) in enumerate(loader): i....
8 ene. 2022 a las 17:09
Soy nuevo en el aprendizaje profundo y estoy completamente confundido acerca de la terminología. En la documentación de Tensorflow, Para [capa RNN] https://www.tensorflow.org /api_docs/python/tf/keras/layers/RNN#input_shape N-D tensor with shape [batch_size, timesteps, ...] Para [capa LSTM] http....
8 ene. 2022 a las 07:17
He escrito el siguiente modelo Keras TensorFlow de múltiples entradas: CHARPROTLEN = 25 #size of vocab CHARCANSMILEN = 62 #size of vocab protein_input = Input(shape=(train_protein.shape[1:])) compound_input = Input(shape=(train_smile.shape[1:])) #protein layers x = Embedding(input_dim=CHARPROTLEN+....
Quiero usar for loop para manipular una matriz en tf.data. Para el método tf.while_loop actual, debo hacer coincidir los parámetros de entrada con la salida, así que creé una matriz new_data por adelantado y luego usé tf.while_loop para modificar el contenido de la matriz secuencialmente, pero el ....
7 ene. 2022 a las 09:59
Estoy trabajando en Convolution Tasnet, el tamaño del modelo que hice es de aproximadamente 5,05 millones de variables. Quiero entrenar esto usando bucles de entrenamiento personalizados, y el problema es que for i, (input_batch, target_batch) in enumerate(train_ds): # each shape is (64, 32000, 1) ....
7 ene. 2022 a las 04:43
Actualmente estoy haciendo un chatbot de transformador médico del tutorial de esta página: https://blog.tensorflow.org/2019/05/transformer-chatbot-tutorial-with-tensorflow-2.html Estoy usando un corpus de texto de preguntas/respuestas médicas. Cuando entreno el modelo y lo pruebo, solo da respuesta....
Nuevamente estoy luchando con el uso de conjuntos de datos de tensorflow. De nuevo estoy cargando mis imágenes a través de data = keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( './data', labels='inferred', label_mode='binary', validation_split=0.2, subset="training", image_size=....
6 ene. 2022 a las 19:05
Entonces, he estado tratando de implementar algunas pérdidas personalizadas, así que pensé en comenzar implementando la pérdida SCE, sin usar el objeto TF integrado. Aquí está la función que escribí para él. def custom_loss(y_true, y_pred): print(y_true, y_pred) return tf.cast(tf.math.multi....
6 ene. 2022 a las 15:48
Quiero usar multiprocessing.pool en tf.data para acelerar mi función de aumento. Pero el resultado es más lento de lo normal para el bucle. Multiprocessing.pool cuesta alrededor de: 72s Bucle for normal cuesta alrededor de: 57 s Mi entorno: python3.6, tensorflow-gpu2.4.0, Ubuntu20.04 A continuación....
Estoy entrenando un modelo a través de Tensorflow y evaluándolo a través de Tensorboard. Esta es mi función de pérdida total: ¿Alguien puede decirme cuál es la unidad del eje y? Al principio pensé que sería una proporción, pero no esperaría que comenzara desde > 4. Entiendo que esto es una combin....
6 ene. 2022 a las 10:40
Tengo problemas con un detalle en Tensorflow con respecto al método map de Dataset como se describe aquí. El ejemplo dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3]) dataset = dataset.map(lambda x: x + 2) list(dataset.as_numpy_iterator()) Funciona bien, pero cambiando el tipo de elemento ap....
6 ene. 2022 a las 01:23
Soy nuevo en tf, no estoy seguro de que mi terminología sea apropiada en el título. Básicamente, vi un código de ejemplo como el siguiente que transpone un tensor y lo multiplica a una matriz de peso. embed_dim = xl.shape[-1] w=tf.Variable(tf.random.truncated_normal(shape=(embed_dim,), stddev=0.01)....
5 ene. 2022 a las 13:28
Estoy tratando de calcular el gradiente usando tape.gradient() pero me da una respuesta incorrecta. El error está en las líneas u_z=tape.gradient(u,z,unconnected_gradients=tf.UnconnectedGradients.ZERO) y dos líneas que lo siguen desde el código de abajo. La función u no es constante en las variabl....
5 ene. 2022 a las 12:25
Tengo 101 carpetas del 0 al 100 que contienen imágenes de entrenamiento sintéticas. Este es mi codigo: dataset = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory( 'Pictures/synthdataset5', labels='inferred', label_mode='int', class_names=None, color_mode='rgb', batch_size=32, image_size=(128,128), shuff....
Tengo este archivo de Python en el que intento entrenar un modelo GPT2 desde cero. Por lo mismo, quiero usar gpu para una aceleración más rápida y no puedo hacerlo. La ayuda será muy apreciada. Mi código de Python es el siguiente. PD: Estoy ejecutando este código en AWS Sagemaker, así que quiero....
5 ene. 2022 a las 09:42
No entiendo completamente cómo debería usar tf.gather_nd () para recoger elementos a lo largo de algún eje si tengo un tensor multidimensional. Tomemos un pequeño ejemplo (si obtengo respuesta para este ejemplo simple, también resuelve mi problema original más complejo). Digamos que tengo una imag....
4 ene. 2022 a las 22:43
Quiero extraer los datos de un conjunto de datos de tensorflow de manera consistente en matrices/tensores numpy. Estoy cargando fotos con data = keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( './data', labels='inferred', label_mode='binary', validation_split=0.2, subset="training",....
4 ene. 2022 a las 22:10
Estoy trabajando en un problema de multi-label classification donde mis datos de large-scale son muy imbalanced. Entonces, necesito aplicar stratified sampling con la intuición de que mi ImageDataGenerator muestra proporcionalmente datos de each class en every batch. Cualquier sugerencia / solució....
4 ene. 2022 a las 16:12
Estoy intentando crear un conjunto de datos personalizado en TFRecords para un modelo CycleGAN. El modelo requiere un nuevo tipo de conjunto de datos que no está disponible, así que necesito crear uno. Tengo algunas imágenes JPG de 256x256. Siguiendo este enlace, creé un archivo TFrecords para mi....
4 ene. 2022 a las 12:52