TensorFlow es una biblioteca de código abierto y una API diseñada para el aprendizaje profundo, escrita y mantenida por Google. Use esta etiqueta con una etiqueta específica del idioma ([python], [c ++], [javascript], [r], etc.) para preguntas sobre el uso de la API para resolver problemas de aprendizaje automático. Los lenguajes de programación que se pueden usar con la API de TensorFlow varían, por lo que debes especificar el lenguaje de programación. Especifique también el área de aplicación, como [detección de objetos].

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Escribí un modelo LSTM que predice los datos secuenciales. def get_model(config, num_features, output_size): opt = Adam(learning_rate=get_deep(config, 'hp.learning_rate'), beta_1=get_deep(config, 'hp.beta_1')) inputs = Input(shape=[None, num_features], dtype=tf.float32, ragged=True) l....
16 jun. 2021 a las 11:41
Soy bastante nuevo en TF, Keras y ML en general. Estoy tratando de implementar un MLP muy simple con una forma de entrada de (batch_size,3,2) y una forma de salida de (batch_size,3), es decir (si lo tengo bien): para cada función 3x2, hay un 3 correspondiente Etiqueta de la matriz de valor. Aquí es....
8 jun. 2021 a las 13:42
Sin embargo, me gustaría monitorear la precisión para mi modelo de TensorFlow, sin embargo, al compilar mi modelo usando metrics=['accuracy'] o metrics = [tf.keras.metrics.Accuracy()] y luego entrena mi modelo la siguiente advertencia aparece. ADVERTENCIA: TENSORFLOW: Temprano de parada acondicionad....
7 jun. 2021 a las 07:19
Estoy trabajando en el problema de la NLP. La columna de destino contiene 5 tipos de oraciones: "Extremely Positive", "Positive", "Neutral", "Negative", "Extremely Negative" Quiero convertir esas oraciones al número [5,4,3,2,1]. ¿Hay una función de construcción en keras o python para hacerlo? ¿O n....
6 jun. 2021 a las 10:07
Tengo un CNN-LSTM que se ve como sigue; SEQUENCE_LENGTH = 32 BATCH_SIZE = 32 EPOCHS = 30 n_filters = 64 n_kernel = 1 n_subsequences = 4 n_steps = 8 def DNN_Model(X_train): model = Sequential() model.add(TimeDistributed( Conv1D(filters=n_filters, kernel_size=n_kernel, activation='rel....
Quería probar mi modelo cargando una imagen, pero obtuve este error. Y creo que obtuve el error en algún lugar de estas líneas, simplemente no estoy seguro de cómo arreglarlo. IMAGE_SIZE = [244,720] inception = InceptionV3(input_shape=IMAGE_SIZE + [3], weights='imagenet',include_top=False) También ....
Soy nuevo en TensorFlow . Tratando de desarrollar un modelo simple con múltiples entradas y una sola salida. Lo apreciaría si alguien me puede ayudar con esto. Encontré el siguiente código que podría funcionar, pero no lo hace. Además, ¿cómo puedo predecir el parámetro en este caso? trainx1 = np.ar....
Estoy construyendo un DNN con una función de pérdida personalizada y estoy entrenando este DNN usando la cinta de degradado en TensorFlow.keras enter code here. Sin embargo, el código se ejecuta sin errores, por lo que puedo verificar los pesos del DNN, los pesos no se estaban actualizando en absolu....
Heyy chicos, estoy principiante en el aprendizaje profundo y, actualmente, intentando la CNN básica que encontré para hacer modelo Pero tengo un error que decía 49 tensorboard=TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time())) ---> 50 model = ClassicalModel (Input_Shape) 51 Model.fit_generator (52 trai....
2 jun. 2021 a las 10:22
Yo uso TensorFlow 's Dataset de tal que {{x0 }} es un diccionario de 6 tensores que todos usamos en una función de pérdida única que se parece a esto: def CustomLoss(): def custom_loss(y_true, y_pred): a = tf.keras.losses.binary_crossentropy(y_true['a_0'], y_pred[0]) * y_true['a_1'] ....
Estoy usando la biblioteca de Serpentai para capturar un marco de juegos, construir una pila de marco y alimentarla a la biblioteca de KERAS para predecir la función. Al hacer esto, se produce un error. Aquí está yo creando una pila de marco: full_game_frame = FrameGrabber.get_frames( [0], f....
2 jun. 2021 a las 00:57
Estoy haciendo Subclase de Keras con el conjunto de datos MNIST. Fui capaz de hacerlo con Sequantial y Functional API. Pero ahora cuando llamo model.fit() en mi subclase recibo este error: AttributeError: Layer mnist_model_35 has no inbound nodes. Este es mi código: Mnistmodelo class MNISTModel(ker....
Estoy trabajando en un proyecto y estoy tratando de reemplazar este bloque de código con algo que funciona. Estoy usando la versión 2.5.0 de TensorFlow y estoy enfrentada con el siguiente error. AtributeError: Módulo 'TensorFlow' no tiene atributo 'Placeholder' for ui in range(num_unrollings): t....
31 may. 2021 a las 22:08
Estoy implementando el TensorFlow equivalente al modelo aquí originalmente implementado usando Pytorch. Todo iba sin problemas hasta que encontré esta línea de código en particular. batch_current = Variable(torch.zeros(size, self.embedding_dim)) # self.embedding and self.W_c are pytorch network lay....
31 may. 2021 a las 19:26
Tengo un modelo Tensorflow ya entrenado en mi cuaderno, y quiero trazar la precisión y la pérdida después de eso. Aquí está mi código: myGene = trainGenerator(2,'/content/data/membrane/train','image','label', data_gen_args,save_to_dir = None) model = unet() model_checkpoint = ....
31 may. 2021 a las 15:39
RCNN rápido es un algoritmo para la detección de objetos en las imágenes, en las que nos alimentamos a la red neuronal una imagen y nos envían una lista de objetos y sus categorías dentro de la imagen basada en la lista de cajas de límite llamadas "cajas de verdad molidas". El algoritmo compara las ....
Estoy usando un modelo de xception con pesos preinstitucionales entrenados en ImageNet de acuerdo con: model = keras.applications.Xception( weights='imagenet', input_shape=(150,150,3) ) Ahora me gustaría tomar una capa específica (por su nombre, usando model.get_layer(layerName)) y luego r....
Encuentre el siguiente TF Keras Model en el que estoy usando tanh activation function en el Hidden Layers. Si bien el valor de los lógicos es apropiado, los valores que se calculan mediante la implementación de la tanh function manualmente se traduce en Nan . Puede ser debido a la Runtime a....
31 may. 2021 a las 06:14
Intento crear un nuevo tensor basado en un diccionario que asigna 1 a 1 los valores de un tensor a algún otro valor (el ejemplo a continuación es trivial a propósito), y obtengo el error "TypeError: Tensor es insuficiente. En cambio, use tensor.ref () como la clave ". - Aunque no utilice tensores co....
31 may. 2021 a las 00:33
Estoy tratando de hacer una multiplicación inteligente de elementos de dos tensores de dimensiones (1,5,64) y (1,5). Por lo que sé, a pesar de su desajuste de dimensión, la transmisión debe permitir que esto funcione. Entonces, uso este código: x = tf.range(0,64*5) x = tf.reshape(x, [1,5, 64]) y = ....
Tengo el siguiente código agregando el clasificador, recupero una puntuación de baja confianza. import keras from keras import layers,Model from keras.layers import Input,GlobalAveragePooling2D,Flatten,Dense MobileNetV2_model= keras.applications.MobileNetV2(input_shape=None, alpha=1.0, include_top=F....
Me preguntaba si esta cantidad de ancho de banda de memoria es correcta. Tengo un NVDIA RTX 3090 y, en teoría, su ancho de banda debe ser alrededor de 936.2 GB / s. Sin embargo, cuando se usa TensorFlow, aparece significativamente más bajo. ¿Hay alguna limitación o es así como debería ser? Mi interf....
30 may. 2021 a las 13:28
Estoy tratando de agregar una capa de neurona a mi modelo que tiene tf.keras .activations.relu () con max_value = 1 como su función de activación. Cuando intento hacerlo así: model.add(tf.keras.layers.Dense(2, activation=tf.keras.activations.relu(max_value=1))) Me da el siguiente error: TypeError:....
30 may. 2021 a las 08:17
Hace una semana, mi cuaderno en Google Colaboratorio estaba funcionando bien después de instalar las siguientes bibliotecas: !pip install te !pip install tensorflow==2.1 !pip install keras==2.3.1 !pip install -U segmentation-models !pip install -U --pre segmentation-models Y import tensorflow as t....
IMAGE_RES = 224 def format_image(image, label): image = tf.image.resize(image, (IMAGE_RES, IMAGE_RES))/255.0 return image, label BATCH_SIZE = 32 train_batches = train_dataset.map(format_image).batch(BATCH_SIZE).prefetch(1) train_gray_batches = train_grey_dataset.map(format_image).batch(BATCH_SIZ....
30 may. 2021 a las 01:17