Pandas es una biblioteca de Python para la manipulación y análisis de datos, p. marcos de datos, series de tiempo multidimensionales y conjuntos de datos transversales que se encuentran comúnmente en estadísticas, resultados de ciencias experimentales, econometría o finanzas. Pandas es una de las principales bibliotecas de ciencia de datos en Python.
Quiero comparar df y df_equal. df contiene varios marcos de datos individuales
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[ 'b', 'b', 'b' ]],
columns=['a', 'b', 'c'])
Output:
a b c
0 b b b
df2 = pd.DataFrame([[ 'x', 'x', 'x' ]],
columns=['a', 'b', 'c'])
Outp....
17 may. 2020 a las 18:47
Estoy tratando con TSA y necesito saber el corrcoef entre df.Series y df.Series.shift(1). df.corr() es útil como se muestra a continuación:
(1) df.DataFrame.corr()
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/daily-min-temperatures.csv',
index_col=0,....
17 may. 2020 a las 17:32
Necesito escribir un servicio que imprima clientes cuyo costo promedio sea mayor a 500.00.
Tenemos dos conjuntos de datos, el primero almacena los clientes y sus chatbots utilizados ese mes.
df_bots_used = pd.DataFrame({'customer_id': [7494212,7494212,1475185,6946725,6946725],
....
17 may. 2020 a las 03:14
Tengo un marco de datos con estados:
Alabama[edit] 8
Alaska[edit] 1
Arizona[edit] 3
Arkansas[edit]
Desea eliminar la [edición] del final de la cadena.
Intenté: unit ['State'] = unit ['State']. Str.rstrip ('[edit]') Pero este código termina eliminando las letras e....
Estoy trabajando con un conjunto de datos y estoy tratando de crear una nueva columna que muestre el número promedio por etiqueta de ID en una fila, pero solo basado en la última fila, que es el número más grande en el grupo de ID. El ejemplo está abajo.
Mi conjunto de datos actual:
ID Date....
Tengo este Marco, 2 columnas (Azul y Rojo) y valores (0,1)
**Blue Red**
0 1
1 1
Quiero un resultado de Dataframe como este, si la columna Red tiene un valor = 1, reemplace este 1 con el name_column Red
**Blue Red**
0 Red
Blue Red
Puedo hacerlo con "for" pero, ¿conoces ....
Ya ha habido algunas variaciones de esta pregunta, pero no puedo encontrar exactamente lo que estoy buscando.
Tengo un marco de datos de clientes con los productos que han comprado:
customer product
0 John Milk
1 John Milk
2 John Shoes
3 John Shoes
4 John Shoes....
He concatado muchas series Pandas ' juntas para crear un marco de datos.
datasize = Reducedset['estimate'].groupby(level=0).apply(lambda x:x.count())
datasum = Reducedset['estimate'].groupby(level=0).apply(lambda x:x.sum())
datamean = Reducedset['estimate'].groupby(level=0).apply(lambda x:x.mean....
15 may. 2020 a las 15:50
Tengo dos marcos de datos
Primer marco de datos, df1
UserMasterId Status Count
0 1296.0 5 5
1 1316.0 5 9
2 1325.0 5 14
3 1332.0 5 5
4 1337.0 5 44
5 1342.0 5 2
6 1344.0 5 18
....
Tengo un Dataframe que tiene valores de Nombre duplicados. Pero, solo quiero mantener el valor duplicado que tiene un valor de Equipo establecido en "TOT":
Name Team Games
Trevor SAC 32
Trevor TOT 50
Trevor POR 18
Kyle MEM 59
LeMarc....
15 may. 2020 a las 06:48
Soy nuevo en la programación de Python. Tengo dos marcos de datos df1 que contienen etiquetas (180k filas) y df2 que contienen nombres de equipos (1600 filas)
Df1:
Line TagName CLASS
187877 PT_WOA .ZS01_LA120_T05.SB.S2384_LesSwL 10
187878 PT_WOA .....
Estoy tratando de reemplazar los nombres de mis columnas que tienen citas y simplemente elimino las citas, pero cuando intento esto:
for x in df.columns:
x = x.replace('"', '')
print(x)
No pasa nada y las citas siguen ahí.....
Tengo un marco de datos con cadenas de igual longitud (10). Quiero "explotar" esta columna en 10 columnas. No importa qué solución intente, hay una columna vacía principal. Las soluciones existentes me dan este problema, por lo que no hace falta decir que las respuestas existentes a esta pregunta no....
Tengo un marco de datos en el que una de las columnas tiene matrices unidimensionales como valores. Como ejemplo de juguete:
easy={"a":[1,2,3,4,5,6,7,8,9],"b":[9,8,7,6,5,4,3,2,1], "c":[[0.9,0.3,0.1],[0.8,0.7,0.2],[0.7,0.6,0.3],
[0.6,0.2,0.4....
Soy nueva en Pandas y trabajo en algún ejercicio.
La pregunta es encontrar la cantidad de elementos que tienen más de 3 tipos. Estoy confundido sobre cómo obtener los tipos (claves) de la columna type.
Además, ¿es una forma adecuada para que los pandas almacenen par kv en una sola columna? ¡Gracias!....
Digamos que tengo un marco de datos como este:
a b c
0 x1 y1 9
1 x1 y2 9
2 x1 y3 4
3 x2 y4 2
4 x2 y5 10
5 x2 y6 5
6 x3 y7 6
7 x3 y8 4
8 x3 y9 8
9 x4 y10 11
10 x4 y11 11
11 x4 y12 11
Primero quiero hacer una especie de columna agrupada c (agrupada p....
Estoy tratando de iterar a través de una Serie Pandas .
Si un valor en la columna '% renovable' es mayor que la mediana para la columna '% renovable' , el valor debe asignarse a 1 en una nueva columna 'HighRenew' . De lo contrario, el valor debe permanecer como está.
El valor de cada elem....
3
Cuente la aparición de un elemento en una lista y almacénelo en otra lista si existe más de una vez
Digamos que tengo la siguiente lista.
my_list = ['4/10', '8/-', '9/2', '4/11', '-/13', '19/10', '25/-', '26/-', '4/12', '10/16']
Me gustaría verificar la aparición de cada elemento y, si existe más de una vez, me gustaría almacenarlo en una nueva lista.
Por ejemplo, de la lista anterior, 4 existe 3 ....
Soy bastante nuevo en los pandas, y tengo una lista llena de cosas así:
something=[10,20,30,40,50]
Cuando lo convierto en un marco de datos de pandas sin embargo, tengo la lista completa como un elemento:
dataset = pd.DataFrame({'something': something, \
'something2': some....
Tengo un marco de datos que se ve más o menos así:
Podría agruparlos y ordenarlos con df_players.groupby(['vehicle']).agg({'frags':sum}).sort_values(['frags'],ascending=False) ¿Cómo puedo agrupar el vehicles y obtener sus tasas de ganancias así:
EDITAR: (datos)
[
{"player": "bob", "vehi....
Mi código de Python es el siguiente:
#Loading libraries
import re
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
#Creating an empty dataframe
columns = ['A']
df_ = pd.DataFrame(columns=columns)
df_ = df_.fillna(0)
#Reading the data line by line
with open('serverLogs.log-2020-04-30-01') as ....
14 may. 2020 a las 09:32
Tengo el marco de datos de la siguiente manera:
df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [10,20]})
Traté de crear una función que permita cambiar el nombre de la columna dinámicamente donde solo puedo ingresar el nombre de la columna anterior y el nuevo nombre de la columna en la función de la siguient....
Entonces, quiero dividir un marco de datos dado en dos marcos de datos en función de una condición if para una columna en particular. Actualmente estoy logrando esto iterando sobre todo el marco de datos dos veces. Sugiera algunas formas de mejorar esto.
player score
dan 10
dmitri 45
....
Estoy tratando de agregar una nueva columna con subtotales y una columna final con totales. Por ejemplo,
df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "foo", "foo", "bar", "bar", "bar", "bar"],
"B": ["one", "one", "one", "two", "two","one", "one", "two", "two"],
"C": ["....
13 may. 2020 a las 22:30
Está bien, este estoy un poco atrapado.
Tengo un marco de datos como este:
time Throttle Vout
0 1056.65785 1 8
1 1056.66255 2 8
2 1056.66785 3 9
3 1056.67330 4 11
4 1056.67840 5 15
Y necesito agregar una fila....
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