NumPy es una extensión de computación científica y numérica para el lenguaje de programación Python.

numpy...

Tengo 2 conjuntos de marcos de datos divididos de un gran marco de datos. Digamos por ejemplo, import pandas as pd, numpy as np np.random.seed([3,1415]) ind1 = ['A_p','B_p','C_p','D_p','E_p','F_p','N_p','M_p','O_p','Q_p'] col1 = ['sap1','luf','tur','sul','sul2','bmw','aud'] df1 = pd.DataFra....
27 jul. 2020 a las 16:19
Tengo un problema con la reparación del proceso de remodelación del tren y la prueba en CNN a través de Python. Mientras que el conjunto de trenes tiene (270, 660, 3), el conjunto de prueba tiene (163, 600, 3). Debido a esto, no tienen la misma forma. ¿Cómo puedo arreglarlo? Aquí está mi bloque qu....
16 jul. 2020 a las 15:48
Aquí está la implementación actual: def nonzero_indexes_by_row(input): return [ np.nonzero(row)[1] for row in csr_matrix(input.T) ] La matriz es muy grande (1.5M, 500K), ya que estoy accediendo a las filas, primero tengo que convertir CSC a CSR. El resultado sería una lista....
12 jul. 2020 a las 09:52
Tenemos una lista 2d, podemos convertirla en cualquier cosa si es necesario. Cada fila contiene algunos enteros positivos (deltas de los números crecientes originales). Total de 2 mil millones de números, con más de la mitad igual a 1. Cuando se usa la codificación Elias-Gamma, Podemos codificar la ....
11 jul. 2020 a las 01:29
Por ejemplo, obtuve la matriz de adyacencia simétrica (sin auto-loop), es decir A = [ [0, 1, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0, 1], [1, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 0]] Luego, obtuve una matriz de etiqueta de clúster i, asociada con este gráfico, es decir cluster = [1,1,2,2,3] Significa que el ....
10 jul. 2020 a las 00:43
Lo siento, soy un novato de Python. He estado tratando de encontrar el valor máximo en una matriz 2D que representa los valores x, y. El valor máximo debe ser reemplazado por 0 y graficado. Sin embargo, he intentado muchas formas de reemplazar el valor y no puedo reemplazarlo. Mi código hasta ahora ....
9 jul. 2020 a las 01:01
Estoy tratando de encontrar una forma de rendimiento de tiempo y memoria para crear un diccionario, combinando una lista de tuplas y una matriz nudosa de 1d. Por la presente, cada diccionario debe tener la siguiente estructura: {"id": <first elem from tuple>, "name": <second elem from tuple>, "text"....
2 jul. 2020 a las 22:00
A continuación se muestra un script de Python que calcula la homografía entre dos imágenes y luego asigna un punto deseado de una imagen a otra import cv2 import numpy as np if __name__ == '__main__' : # Read source image. im_src = cv2.imread(r'C:/Users/kjbaili/.spyder-py3/webcam_calib/homog....
2 jul. 2020 a las 14:53
Supongamos que tengo la clase class Position(): def __init__(self, line, column): self.line = line self.column = column He creado delta, pero un objeto de tipo Position no puede usarse como argumento. delta = lambda position1, position2 : tuple(np.abs(np.subtract(position1, posi....
19 jun. 2020 a las 04:51
Tengo una hoja de Excel que contiene muchos datos en la Columna A y la Columna B como se muestra a continuación. La columna B siempre comienza con el alfabeto M y luego con el número. A B Pradeep440 M440 Azhar541 M541 Venkat456 M456 Akash144 M144 Vipul157 M157 Fairo452 M452....
18 jun. 2020 a las 18:04
Tengo dos listas de ceros y unos. Ambas listas son de la misma longitud. El siguiente es solo un ejemplo, estoy buscando una solución genérica para listas de cualquier tamaño y con ceros y unos en cualquier índice. l1 = [1,1,0,1,1,1,1] l2 = [0,0,0,1,0,0,0] El objetivo es utilizar la primera lista l....
18 jun. 2020 a las 12:48
Estoy tratando de imprimir mi marco de datos como una matriz. Para hacerlo, quiero usar una matriz. Para ser claro: Tengo un diccionario, Y, que es así: {(0, 0): {(0, 0): 0, (1, 0): 1, (0, 1): 1, (0, 2): 2, (0, 3): 3, (1, 3): 4, (0, 4): 10, (1, 4): 9, (0, 5): 11, (1, 1): 2, (1, 2): 5, (2, 2): 6, (2,....
18 jun. 2020 a las 04:05
Tengo listas variables con 0s y 1s, como: l1 = [1,1,1,0,1,1] l2 = [0,1,1,0,1,1,0,0,1] Cuál es la forma más eficiente de crear nuevas listas que aplastan todos los 1s consecutivos. Entonces el resultado sería: l1_new = [1,0,1] l2_new = [0,1,0,1,0,0,1] Sugerencia: ¡numpy / vectorización o alguna ope....
17 jun. 2020 a las 16:53
Mi matriz se ve así (9 columnas) [('2012-07', 'abc', 'EXECUTIVE', '149', '16 TO 18', 150., 1995,'apt', 1000000) ('2012-10', 'abc', 'EXECUTIVE', '194', '22 TO 24', 163., 1987, 'ma', 1010000) ('2014-12', 'abc', 'EXECUTIVE', '190', '19 TO 21', 150., 1987, 'ma', 1000000)] print(a.shape) output >> ....
17 jun. 2020 a las 09:39
len_array = 10 A = np.zeros( len_array ) B = np.zeros( len_array ) A = np.arange(1, 5, 0.5) B = np.arange(11, 15, 0.5) A = A.tolist() B = B.tolist() Seguí otra publicación que hizo una tarea similar, sin embargo, solo insertó elementos en B en A. Este método no generó una nueva lista C. for i,v in....
17 jun. 2020 a las 04:00
Tengo varios pares de series de medidas y los tiempos en los que se tomaron las medidas que quiero promediar. Desafortunadamente, los momentos en los que se tomaron estas medidas no son regulares o iguales para cada par. Mi idea para promediarlos es crear una nueva matriz con el valor en cada segund....
17 jun. 2020 a las 01:01
Estoy tratando de experimentar con el uso de Matrices para resolver expresiones polinómicas, y funcionó hasta ahora. En mi código: import numpy as np A = np.array([[1, 1, 1], [4,2,1], [9,3,1]]) B = np.array([2, 5, 10]) sol = np.linalg.solve(A, B) print(sol) La matriz A son solo los primeros 3 va....
16 jun. 2020 a las 20:50
Tengo el valor X de tipo ndarray con shape: (40000, 2) La segunda columna de X contiene una lista de 50 números. Ejemplo: [17, [1, 2, 3, ...]], [39, [44, 45, 45, ...]], ... Quiero convertirlo a ndarray de shape (40000, 51): La primera columna será la misma Cada elemento de la lista estará en su pr....
16 jun. 2020 a las 16:00
¿Es posible hacer la unión entre dos matrices en python? Me refiero a tener en una matriz todos los elementos de otras dos matrices sin repetir ninguno de ellos. Por ejemplo, si tenemos: A = [[1,2],[3,4],[5,6]] B = [[5,6],[7,8]] La unión sería C = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]] Hay un comando numpy par....
16 jun. 2020 a las 09:54
Tengo estos datos old= array([[171, 171, 171, ..., 170, 170, 170], [171, 171, 171, ..., 170, 170, 170], [171, 171, 171, ..., 170, 170, 170], ..., [ 17, 17, 17, ..., 17, 17, 17], [ 17, 17, 17, ..., 17, 17, 17], [ 17, 17, 17, ..., 17, 17, 17]], ....
15 jun. 2020 a las 21:40
Digamos que tengo el siguiente df que consta de valores de x y sus probabilidades que comienzan con x = 19 y terminan con x = 64. x probability 0 19.0 1.000000 1 20.0 1.000000 2 21.0 1.000000 3 22.0 1.000000 ... 40 60.0 0.000000 41 62.0 0.500000 42 63.0 1.00....
15 jun. 2020 a las 21:10
Datos originales [[ 0.00000000e+00 1.00000000e+00 -6.76207728e+00 -1.63236398e+01] [ 0.00000000e+00 1.00000000e+00 2.51283367e+01 1.13952157e+02] [ 0.00000000e+00 1.00000000e+00 3.11402956e+00 -5.16009612e+02] [ 0.00000000e+00 1.00000000e+00 3.10969787e+01 1.82175649e+02] [ 1.00000000e....
14 jun. 2020 a las 17:02
Tengo una matriz de valores verdaderos / falsos con una estructura muy simple: # the real array has hundreds of thousands of items positions = np.array([True, False, False, False, True, True, True, True, False, False, False], dtype=np.bool) Quiero atravesar esta matriz y generar los lugares donde o....
14 jun. 2020 a las 15:17
Esta parece ser una pregunta simple, pero estoy luchando con errores desde hace bastante tiempo. Imagina una matriz a = np.array([2,3,4,5,6]) Quiero probar qué elementos de la matriz pertenecen a otra lista [2,3,6] Si lo hago a in [2,3,6] Python plantea "ValueError: el valor de verdad de una matr....
14 jun. 2020 a las 12:09
Básicamente, quiero crear una nueva matriz para cada elemento y agregar las coordenadas del elemento al valor original (agregando así la posición x e y al elemento original): [ [7,2,4],[1,5,3] ] Entonces se convierte [ [[0,0,7][0,1,2][0,2,4]], [[1,0,1][1,1,5][1,2,3]] ] He estado buscando diferent....
14 jun. 2020 a las 11:30