Preguntas de implementación sobre algoritmos de aprendizaje automático. Las preguntas generales sobre el aprendizaje automático deben publicarse en sus comunidades específicas.

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Quiero hacer predicciones en todo el conjunto de prueba, aquí el conjunto de prueba es solo el 20% del conjunto de datos A, entiendo que esto se debe a que es solo para fines de entrenamiento, cuando guardo los pesos y luego hago predicciones en otro conjunto de datos B, ¿también lo hará? dividir el....
He entrenado un modelo para clasificar 4 tipos de enfermedades oculares utilizando el modelo preentrenado VGG16. Soy bastante nuevo en el aprendizaje automático, por lo que no sabía qué hacer con los resultados. Después de entrenarlo durante aproximadamente 6 horas en 90.000 imágenes: La precisión d....
He creado un modelo NN para un problema de clasificación binaria con la ayuda de keras, aquí está el código: # create a new model nn_model = models.Sequential() # add input and dense layer nn_model.add(layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(22,))) # 128 is the number of the hidden units ....
Estoy trabajando en la construcción de una red de convolución 2d en mi conjunto de datos. Lo estaba ejecutando en un conjunto de prueba con el siguiente código: #reproducible code from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from keras.utils import np_utils fr....
8 ago. 2020 a las 10:02
Tengo una red Keras simple que hace uso de una función de activación personalizada definida como lambda: from tensorflow.keras.activations import relu lrelu = lambda x: relu( x, alpha=0.01 ) model = Sequential model.add(Dense( 10, activation=lrelu, input_dim=12 )) ... Compila, entrena, prueba bien ....
5 ago. 2020 a las 08:26
Me gustaría realizar una búsqueda de hiperparámetros para seleccionar modelos y pasos de preprocesamiento en sklearn de la siguiente manera: pipeline = Pipeline([("combiner", PolynomialFeatures()), ("dimred", PCA()), ("classifier", RandomForestClassifier())]....
Estaba entrenando un modelo que contiene 8 características que nos permiten predecir la probabilidad de que se venda una habitación. Región: la región a la que pertenece la habitación (un número entero, con un valor entre 1 y 10) Fecha: la fecha de la estadía (un número entero entre 1‐365, aquí sol....
Fig 7.1, Introducción al aprendizaje estadístico Actualmente estoy estudiando un libro llamado Introducción al aprendizaje estadístico con aplicaciones en R, y también estoy convirtiendo las soluciones al lenguaje Python. No puedo obtener la forma de obtener los intervalos de confianza y trazarlo....
¿No puede simplemente usar variables categóricas como en R, donde puede introducir variables de factor en el modelo?....
29 jul. 2020 a las 16:08
Quiero usar Tensorboard para trazar el error cuadrático medio (eje y) para cada iteración durante un período de tiempo determinado (eje x), digamos 5 minutos. Sin embargo, solo puedo trazar el MSE dado cada época y establecer una devolución de llamada en 5 minutos. Sin embargo, esto no resuelve mi p....
Estoy tratando de implementar una ANN usando keras para la tarea de clasificación multiclase. Este es mi conjunto de datos: #features shape (9498, 17) #labels shape (9498,) Donde 9498 es el número de píxeles y 17 es el número de marcas de tiempo, y tengo 24 clases que quiero predecir. Quería empez....
27 jul. 2020 a las 23:52
Estoy creando una red neuronal que se supone que toma 480 puntos de datos y genera 18 puntos de datos. Las entradas son intensidades de campo magnético y las salidas son coordenadas de objetos detectados (serán cero si no se detecta ningún objeto), por lo que ningún punto de datos es realmente categ....
Estoy tratando de entrenar un modelo de aprendizaje automático donde la función de pérdida es la entropía cruzada binaria, debido a las limitaciones de gpu, solo puedo hacer un lote de 4 y tengo muchos picos en el gráfico de pérdida. Así que estoy pensando en propagar hacia atrás después de un tamañ....
Estoy entrenando una red neuronal TF2 en datos del Titanic y, por alguna razón, está tardando demasiado en procesar incluso una época, incluso la dejé durante 15 minutos, pero aún sigue en bucle durante la época 1/10 sin mostrar la barra de progreso. ¿Hay algún problema con el modelo o con la forma ....
25 jul. 2020 a las 16:25
Recibo el siguiente error cuando intento ejecutar el archivo python. Cualquier ayuda sería muy apreciada. JSON de ejemplo: { "intents": [{ "tag": "greeting", "patterns": ["Hi there", "How are you", "Is anyone there?", "Hey", "Hola", "Hello", "Good day"], "responses": ["He....
25 jul. 2020 a las 07:57
Así que estaba tratando de obtener una idea de mi df, pero el uso del método describe no muestra la media Consulte la imagen a continuación de las salidas: ....
24 jul. 2020 a las 17:14
He producido con éxito predicciones en el conjunto de datos a continuación, pero estoy tratando de descubrir cómo puedo asignar las salidas de predicción del modelo a las etiquetas de TEAM. Estoy usando Python 3, Pandas y SciKit Learn. Data de muestra: Team A B C Score Red 5 7 15 1....
Tengo una serie de tokens que intento vectorizar. Sin embargo, sigo recibiendo el mensaje de error "TypeError: cadena esperada u objeto similar a bytes". Mis tokens de texto: tokens_raw 0 [kitchen, getting, children, ready, school, ru... 1 [shanghai, appointed, manager, taco, bell, chi... 2 [april, ....
Soy completamente nuevo en redes neuronales, así que intenté seguir algunos tutoriales para crear una red neuronal que pueda distinguir si una imagen binaria contiene un círculo blanco o si es todo negro. Entonces, generé 1000 matrices de tamaño 10000 que representan una imagen de 100x100 con la mit....
22 jul. 2020 a las 16:28
Tengo un marco de datos hecho por muchas filas que incluye tweets. Me gustaría clasificarlos utilizando una técnica de aprendizaje automático (supervisada o no supervisada). Dado que el conjunto de datos no está etiquetado, pensé seleccionar algunas filas (50%) para etiquetar manualmente (+1 pos, -1....
Estoy tratando de entrenar un modelo de tensorflow para clasificar los ojos abiertos y los ojos cerrados para mi proyecto escolar. Usé la biblioteca OpenCV para extraer mis ojos del video grabado por la cámara web. Tengo aproximadamente 4000 imágenes con los ojos abiertos y 4000 imágenes de los ojos....
Entonces diseñé un CNN y compilé con los siguientes parámetros, training_file_loc = "8-SignLanguageMNIST/sign_mnist_train.csv" testing_file_loc = "8-SignLanguageMNIST/sign_mnist_test.csv" def getData(filename): images = [] labels = [] with open(filename) as csv_file: file = csv.....
Tengo un pandas DataFrame que incluye una columna de texto, y me gustaría vectorizar el texto usando scikit-learn CountVectorizer. Sin embargo, el texto incluye valores perdidos, por lo que me gustaría imputar un valor constante antes de vectorizar. Mi idea inicial era crear un Pipeline de Simpl....
Estoy tratando de implementar autoencoders. Usando el conjunto de datos mnsit, primero estoy codificando las imágenes y luego decodificándolas. Cuando uso la versión 2.3.1 de Keras obtengo imágenes decodificadas muy cercanas a las originales, pero al usar Keras 2.4.3 y sin cambios en el código, obte....
Tengo un modelo de bosque aleatorio que usa scikit learn, como se ve aquí: model = RandomForestClassifier(criterion='gini',n_estimators=700,min_samples_split=4,min_samples_leaf=1,max_features='auto',oob_score=True,random_state=1,n_jobs=-1) model.fit(X_train,y_train) y_pred_rm=model.predict(X_test) p....
18 jul. 2020 a las 04:49