Esta etiqueta de "gráfico" se refiere a un gráfico (como un gráfico o diagrama) que muestra la relación entre dos o más variables. Para la estructura matemática discreta que consiste en vértices y aristas, use la etiqueta "teoría de grafos".

graph...

Tengo 2 conjuntos de datos (primero y segundo) que se muestran a continuación en sus respectivos conjuntos de datos sin procesar. Tienen un eje x diferente, pero un perfil de tendencia similar. ¿Cómo los alineo y superpongo para que ocurran en un solo gráfico en R usando ggplot2? Mis códigos para su....
18 ago. 2020 a las 14:07
Tengo 3 vectores numéricos de longitud 45 llamados omega_S, omega_B y omega_C. La longitud 45 representa la edad de 1 a 45. ¿Alguien puede ayudarme a crear un gráfico similar a este usando ggplot2: Estos son los vectores: omega_S<-c(0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0.1 ,0....
11 ago. 2020 a las 17:03
Tengo el siguiente problema: se le da una lista de tareas pendientes, algunos elementos dependen de otros. Escriba una función que tome un subconjunto de esos todos y devuelva una lista ordenada de todos los todos para completar. El subconjunto dado contiene uno o más de estos todos. Escribí una cla....
10 ago. 2020 a las 23:55
Intento averiguar cómo agregar un peso de borde a mi ejemplo de código, pero no puedo encontrar ninguna buena documentación en combinación con wxPython. Quiero que los bordes, por así decirlo, las distancias de los nodos sean como en mi lista "edge_weight". Las etiquetas y todo lo demás funciona com....
8 ago. 2020 a las 19:12
Tengo un ejercicio para hacer esqueleto de red de fibra. Cada nodo está representado por una dirección IP. En la entrada, obtengo comandos para construir la red (B) y luego comandos para verificar (T) si hay conexión entre un nodo y otro. B 100.100.100.1 100.100.100.2 B 100.100.100.1 100.100.100.3 B....
8 ago. 2020 a las 06:25
Tengo un gráfico ponderado dirigido, con pesos positivos, que se parece a esto: - Lo que estoy tratando de hacer es: - Encuentra todas las rutas posibles entre dos nodos. Organice las rutas en orden ascendente, en función de la longitud de su ruta (como lo indican los pesos de los bordes), digamos ....
He escrito dos versiones de BFS, sin embargo, una de ellas tiene un error y no conduce al resultado correcto. Sin embargo, no puedo averiguar cuál es el error. Versión correcta: def find_all_distances(self, start_node): distance = {} marked = {} marked[start_node] = True distance[sta....
6 ago. 2020 a las 10:03
He escrito un código para el problema del código de lectura (courseSchedule) que básicamente pregunta si un conjunto dado de los cursos se pueden realizar dadas las dependencias. mi enfoque es crear un gráfico y luego verificar un ciclo, sin embargo, está dando un error TLE. ¿Puede ayudarme a explic....
4 ago. 2020 a las 12:16
Tengo el siguiente gráfico al que elimino y agrego nodos, bordes. import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.gnm_random_graph(n=10, m=15, seed=1) pos = nx.spring_layout(G) print(pos) nx.set_node_attributes(G, pos, 'pos') G.remove_edge(2, 9) largest_cc = max(nx.connected_components....
25 jul. 2020 a las 05:54
Tengo un marco de datos como este: quantity fruit --------------------- 1 apple 1 apple 0 apple 1 orange Quiero group by todas las frutas y trazar el gráfico para el porcentaje total que tiene la cantidad 1. Por ejemplo, manzana tendrá 2/3 = 66.67% y ....
21 jul. 2020 a las 07:30
Tengo un conjunto de datos que está relacionado con la fuerza aplicada vs la distancia recorrida. Cuando se crearon los datos, el software de medición proporcionó múltiples valores para la distancia recorrida a medida que aumenta la fuerza, luego, en algunos casos, los datos no tienen valores para l....
20 jul. 2020 a las 19:08
Tengo el siguiente gráfico, ed_ls = [(0, 1), (0, 63), (1, 2), (1, 3), (54, 0)] ed_w = [1, 2, 3, 4, 5] G = nx.Graph() G.add_edges_from(ed_ls) edge_w = OrderedDict(zip(G.edges, ed_w)) nx.set_edge_attributes(G, edge_w, 'weight') print(G.edges) print(nx.get_edge_attributes(G, 'weight')) Salida obtenid....
16 jul. 2020 a las 17:20
Se ha investigado el siguiente problema, principalmente con matplotlib en python. Las funciones "básicas" son posibles, como y = x^2, pero si quiero trazar una ecuación (que no es necesariamente una función debido a múltiples asociaciones x-y), por ejemplo: x^2 + y^2 = 1 (solo un círculo básico con ....
11 jul. 2020 a las 21:42
Modifiqué el código de este tutorial para crear mi propio gráfico en tiempo real: https://learn.sparkfun.com/tutorials/graph-sensor-data-with-python-and-matplotlib/speeding-up-the-plot-animation Necesitaba graficar los datos de un sensor de proximidad en tiempo real, los datos se envían a través de....
7 jul. 2020 a las 18:17
La tarea 2 2 Mi intento x <- seq(-5, 5, by = 0.01) x <- x[(3*(x^2 - 1)) >= 0] y.upper <- sqrt(3*(x^2 - 1)) y.lower <- -sqrt(3*(x^2 - 1)) y.max <- max(y.upper) y.min <- min(y.lower) d1 <- sqrt(3)*x d2 <- -sqrt(3)*x plot(c(-5, 5), c(y.min, y.max), type = "n", xlab = "x", ylab = "y") lines(x, y.uppe....
6 jul. 2020 a las 23:40
Dado un gráfico no dirigido G = (V, E), con tres vértices u, v y w. Describa un algoritmo para determinar si there is a path from u to w that passes through v. No comente si esto es de algún libro, estoy trabajando para encontrar un algoritmo eficiente para esto.....
5 jul. 2020 a las 20:03
El algoritmo de Kruskal elige el borde más pequeño en cada iteración. Aunque el objetivo final es obtener un MST, ¿cuál es el subproblema que se está resolviendo? ¿Es para obtener un bosque con un peso mínimo y que también esté completamente conectado?....
3 jul. 2020 a las 20:57
Quiero trazar la línea del gráfico de la fila de mi fila y quiero que la línea anterior se actualice con la línea siguiente (en el mismo marco). Aquí está el ejemplo de la entrada: Aquí está el código que tengo: def openB(): bmFile = filedialog.askopenfile(mode='r', ....
25 jun. 2020 a las 10:10
Hay n ciudades conectadas por m vuelos. Cada vuelo comienza desde la ciudad u y llega a v con un precio w. Ahora dadas todas las ciudades y vuelos, junto con el src de la ciudad inicial y el dst de destino, su tarea es encontrar el precio más barato de src a dst con hasta k paradas. Si no existe tal....
24 jun. 2020 a las 17:51
Soy bastante nueva en python así que por favor ten paciencia conmigo. Estoy tratando de elegir uno de los valores impresos, encontrarlo en el archivo csv e imprimir los valores + o - 1 a su alrededor. Aquí está el código para elegir los valores. import pandas as pd import numpy as np from scipy impo....
23 jun. 2020 a las 09:58
Estoy tratando de encontrar una manera de implementar una búsqueda DFS para encontrar la longitud de la ruta más larga desde un nodo dado en un gráfico dirigido representado como una lista de adyacencia usando una pila y no usando la recursividad. Específicamente, quiero implementar la búsqueda DFS ....
23 jun. 2020 a las 08:57
Tengo un Multigraph no dirigido y quiero dibujar los bordes con etiquetas, ¿alguna sugerencia? Me sigue la sugerencia, pero todavía no hay etiquetas de bordes. Dibujando múltiples bordes entre dos nodos con networkx por atomh33ls G=nx.MultiGraph () G.add_edge(1,2,weight=7) G.add_edge(1,2,weight=2) G....
22 jun. 2020 a las 13:51
Considere una matriz con N filas y columnas M, donde cada celda contiene un ‘0 'o un‘ 1' y cualquier celda que contenga un 1 se llama celda llena. Se dice que dos celdas están conectadas si son adyacentes entre sí horizontal, vertical o diagonalmente. Si una o más celdas rellenas están conectadas, f....
Mi tarea era encontrar si existe una ruta desde el origen hasta el destino en un gráfico dado (matriz de adyacencia). La fuente es 1 y el destino es 2 y la ruta puede viajar solo a través del número 3 en la matriz. He usado BFS para resolver este problema, pero recibo un error SIGABRT. Si alguien pu....
18 jun. 2020 a las 11:09
Estoy tratando de hacer una buena gráfica 3D usando datos espectrales UV-Vis de series temporales, como el primer gráfico 3D a continuación. Usé la función dput () para mostrar mis datos como se muestra a continuación. dput(head(Data)) Y obten: structure(list(Wavelength = c(250, 252.5, 255, 257.5....
18 jun. 2020 a las 09:58