contar con una variable booleana

Gracias por todas las respuestas! ¡Lo aprecio!

Si el caso es así:

Marco de datos original:

   id  click
0   0   True
1   1   False
2   1   True
3   1   True
4   2   True
5   2   False
6   3   False

Quiero que el resultado sea un nuevo marco de datos, como este (cuente con el número de 'Verdadero'):

   id  click_count
0   0   1
1   1   2
2   2   1
3   3   0

¿Cómo modificar mi siguiente código (no funciona) o escribir un nuevo código para que mi expectativa suceda?

click_yes = events.groupby("id")["click"].count(True).reset_index()

Gracias !!!

Supongo que está utilizando marcos de datos de panda, por lo que he agregado un enfoque rápido. Por cierto: en realidad, tu uso de count es incorrecto. Solo puede devolver la longitud de algo (por ejemplo, una lista) pero no se puede usar como filtro.

Como ha agregado el resultado deseado, ahora entiendo lo que intenta lograr. He agregado un nuevo fragmento. Nuevamente filtro por valores 'verdaderos'. En la siguiente línea empiezo a sumar líneas dependiendo del contenido de su columna.

import pandas as pd

# Create your list
# initialize list of lists
data = [ [0, True], [1, False], [1, True], [5, True], [2, True], 
         [2, False], [3, False], [2, True], [4, False], [1, True],
         [6, True], [2, True]]

# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'click'])
df = df.sort_values(by=['id'])


#------------------------------------------------------------------------------#

# Filter for key value true
df = df[df.click == True]
# Merge lines depending of it's column content
filtered =  df.groupby('id').agg({ 'click':'sum'}).reset_index()
# If we need it, rename the column
filtered = filtered.rename(columns={"click": "click_count"})


# Print out the list
print(filtered)

Si esta es su entrada (marco de datos):

    id  click
0    0   True
1    1  False
2    1   True
9    1   True
4    2   True
5    2  False
7    2   True
11   2   True
6    3  False
8    4  False
3    5   True
10   6   True

Con el fragmento obtendrás el siguiente resultado:

    id  click_count
0   0          1.0
1   1          2.0
2   2          3.0
3   5          1.0
4   6          1.0

>>> sum(map(bool,[True, True, False, False, False, True]))
3

La respuesta es 3, porque True == 1

O solo Suma:

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

O usando count ():

lst = [True, True, False, False, False, True] 
print(count(lst)