Estoy usando SQL-Server y tengo una tabla de mis órdenes de compra (stock) . Pero me quedé atrapado en una consulta mientras intentaba obtener mi stock Todo disponible con su último precio de costo y último precio de venta .
Hice una consulta para que se ejecute correctamente, pero necesito una forma mejor y optimizada de hacerlo, porque se ralentizará cuando la tabla tenga n número de registros.
Muestra de consulta:
SELECT
po.ProductID, sum(po.AvailableQty) as AvailableQty,
(select top 1 po2.CostPrice from Sales_PurchaseOrders po2 where po2.PurchasedAt=max(po.PurchasedAt)) as CostPrice,
(select top 1 po2.SellingPrice from Sales_PurchaseOrders po2 where po2.PurchasedAt=max(po.PurchasedAt)) as SellingPrice
FROM
Sales_PurchaseOrders po
INNER JOIN Sales_Products p on p.ProductID=po.ProductID
GROUP BY po.ProductID
Datos de tabla:
PurchaseOrderID ProductID CostPrice SellingPrice AvailableQty PurchasedAt
--------------- ----------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- -----------------------
1 1 90.000000 100.000000 2.000000 2016-07-28 00:00:00.000
2 1 33.580000 50.000000 0.000000 2016-06-28 00:00:00.000
3 2 200.000000 240.000000 15.000000 2016-07-30 00:00:00.000
4 1 50.000000 60.000000 0.000000 2016-08-02 00:00:00.000
5 1 50.000000 60.000000 1.000000 2016-08-03 00:00:00.000
6 1 100.000000 110.000000 6.000000 2016-08-04 00:00:00.000
7 1 25.000000 30.000000 3.000000 2016-08-03 00:00:00.000
8 1 20.000000 30.000000 0.000000 2016-07-30 00:00:00.000
1007 1 100.000000 200.000000 2.000000 2016-09-24 00:00:00.000
Resultado de la consulta:
ProductID AvailableQty CostPrice SellingPrice
----------- --------------------------------------- --------------------------------------- ---------------------------------------
1 14.000000 100.000000 200.000000
2 15.000000 200.000000 240.000000
Puede ser a través de algún tipo de función agregada, o cualquier otra forma mejor optimizada para hacer esto.
Gracias
2 respuestas
Prueba esto:
with Sales_PurchaseOrders(PurchaseOrderID,ProductID,CostPrice,SellingPrice,AvailableQty,PurchasedAt)AS(
select 1,1,90.000000,100.000000,2.000000,'2016-07-28 00:00:00.000' union all
select 2,1,33.580000,50.000000,0.000000,'2016-06-28 00:00:00.000' union all
select 3,2,200.000000,240.000000,15.000000,'2016-07-30 00:00:00.000' union all
select 4,1,50.000000,60.000000,0.000000,'2016-08-02 00:00:00.000' union all
select 5,1,50.000000,60.000000,1.000000,'2016-08-03 00:00:00.000' union all
select 6,1,100.000000,110.000000,6.000000,'2016-08-04 00:00:00.000' union all
select 7,1,25.000000,30.000000,3.000000,'2016-08-03 00:00:00.000' union all
select 8,1,20.000000,30.000000,0.000000,'2016-07-30 00:00:00.000' union all
select 1007,1,100.000000,200.000000,2.000000,'2016-09-24 00:00:00.000'
)
select * from (
SELECT
po.ProductID, sum(po.AvailableQty)over(partition by po.ProductID) as AvailableQty,CostPrice,SellingPrice,
row_number()over(partition by po.ProductID order by po.PurchasedAt desc) as seq
FROM Sales_PurchaseOrders po
) as t where t.seq=1
ProductID AvailableQty CostPrice SellingPrice seq
1 1 14,000000 100,000000 200,000000 1
2 2 15,000000 200,000000 240,000000 1
Querida mehmood Prueba esto.
;with wt_table
as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by po.ProductID order by PurchasedAt desc) as Num,
AvailableQty=sum(po.AvailableQty) over(partition by po.ProductID),
po.ProductID,
po.CostPrice,
po.SellingPrice,
po.PurchasedAt
From #Sales_PurchaseOrders po)
select * from wt_table where Num=1
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