Tengo el siguiente marco de datos: df
name width length
timestamp
2019-08-01 00:00:08 10 10.0 NaN
2019-08-01 00:00:19 10 NaN NaN
2019-08-01 00:00:56 10 NaN 86.0
2019-08-01 00:00:08 12 NaN 90
2019-08-01 00:00:19 12 12.0 NaN
2019-08-01 00:00:28 12 NaN NaN
Me gustaría aplicar el relleno hacia adelante y hacia atrás en las columnas 'ancho' y 'longitud' dentro de la columna 'nombre'. El resultado se vería así:
name width length
timestamp
2019-08-01 00:00:08 10 10.0 86
2019-08-01 00:00:19 10 10.0 86
2019-08-01 00:00:56 10 10.0 86
2019-08-01 00:00:08 12 12.0 90
2019-08-01 00:00:19 12 12.0 90
2019-08-01 00:00:28 12 12.0 90
¿Alguna idea de como hacer esto?
2
Jeroen
26 feb. 2020 a las 19:18
2 respuestas
La mejor respuesta
Necesitamos groupby con apply, ya que encadenamos dos funciones ffill y bfill juntas
df.update(df.groupby('name').apply(lambda x : x.ffill().bfill()))
2
YOBEN_S
26 feb. 2020 a las 16:28
Como dijiste que cada name único tiene un solo valor de width y length, puedes evitar apply usando transform y {{X5} } o first
df.update(df.groupby('name')[['width','length']].transform('max'))
Out[87]:
name width length
timestamp
2019-08-01 00:00:08 10 10.0 86.0
2019-08-01 00:00:19 10 10.0 86.0
2019-08-01 00:00:56 10 10.0 86.0
2019-08-01 00:00:08 12 12.0 90.0
2019-08-01 00:00:19 12 12.0 90.0
2019-08-01 00:00:28 12 12.0 90.0
1
Andy L.
26 feb. 2020 a las 17:36
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