Tengo un problema con la impresión de una columna en una matriz 3D numpy. Aquí hay una versión simplificada del problema:

import numpy as np
Matrix = np.zeros(((10,9,3))) # Creates a 10 x 9 x 3 3D matrix
Matrix[2][2][6] = 578
# I want to print Matrix[2][x][6] for x in range(9)
# the purpose of this is that I want to get all the Values in Matrix[2][x][6]

Aprecio mucho si me pueden ayudar. Gracias por adelantado.

1
DrakonianD 8 may. 2016 a las 10:09

3 respuestas

La mejor respuesta

No estoy seguro de si Numpy lo admite, pero puede hacerlo con listas normales de esta manera:

Si tiene tres listas a = [1,2,3], b = [4,5,6] y c = [7,8,9], puede obtener la segunda dimensión [2,5,8] por ejemplo haciendo

list(zip(a,b,c))[1]

Editar:

Resulta que esto es bastante simple en Numpy. De acuerdo con este hilo solo puede hacer:

Matrix[:,1]
1
Community 23 may. 2017 a las 10:32

No estoy seguro si esto es lo que quieres. Aquí está la demostración:

In [1]: x = np.random.randint(0, 20, size=(4, 5, 3))

In [2]: x
Out[2]: 
array([[[ 5, 13,  9],
        [ 8, 16,  5],
        [15, 17,  1],
        [ 6, 14,  5],
        [11, 13,  9]],

       [[ 5,  8,  0],
        [ 8, 15,  5],
        [ 9,  2, 13],
        [18,  4, 14],
        [ 8,  3, 13]],

       [[ 3,  7,  4],
        [15, 11,  6],
        [ 7,  8, 14],
        [12,  8, 18],
        [ 4,  2,  8]],

       [[10,  1, 16],
        [ 5,  2,  1],
        [11, 12, 13],
        [11,  9,  1],
        [14,  5,  1]]])

In [4]: x[:, 2, :]
Out[4]: 
array([[15, 17,  1],
       [ 9,  2, 13],
       [ 7,  8, 14],
       [11, 12, 13]])
1
Sudipta Basak 8 may. 2016 a las 08:02

Rebanar funcionaría:

a = np.zeros((10, 9, 3))
a[6, 2, 2] = 578
for x in a[6, :, 2]:
    print(x)

Salida:

0.0
0.0
578.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
3
Mike Müller 8 may. 2016 a las 08:07