No puedo dibujar contornos completos de una forma usando cv2.approxPolyDP().

Estoy obteniendo el siguiente resultado:

My result

Pero quiero una salida como esta:

This is what I'm looking for

Aquí está mi código:

import cv2
im = cv2.imread('C:\Python27\Test\Targets\s1.jpg') # read picture

imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # BGR to grayscale

ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)

countours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(countours[0], True)
approx = cv2.approxPolyDP(countours[0], epsilon, True)

cv2.drawContours(im, approx, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow("Contour", im)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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Vikas Tomar 10 ene. 2017 a las 22:27

4 respuestas

La mejor respuesta

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE elimina todos los puntos redundantes y comprime el contorno, ahorrando así memoria. Si pasa al parámetro findContours() función cv2.CHAIN_APPROX_NONE en lugar de cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE, su problema se resolverá. Su código debe cambiarse de la siguiente manera:

_, countours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, 
                                                 cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
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aysebilgegunduz 19 jul. 2017 a las 12:40

Probé el mismo código. Pero pude obtener esto:

enter image description here

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Jeru Luke 11 ene. 2017 a las 12:44

Hace bastante tiempo, pero te sugiero de esta manera

contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)

contours_sizes= [(cv2.contourArea(cnt), cnt) for cnt in contours]
biggest_contour = max(contours_sizes, key=lambda x: x[0])[1]

countours = biggest_contour

Esto encontrará el contorno más grande de la imagen, que ignora los pequeños puntos y el ruido.

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chan so 2 dic. 2019 a las 08:47

En Java esto funciona

MatOfPoint2f  newContour = new MatOfPoint2f();      
largestContour.convertTo(newContour, CvType.CV_32F);
double arcLength = Imgproc.arcLength(newContour, closed);
double epsilon = 0.2 * arcLength;
MatOfPoint2f approxCurve = new MatOfPoint2f();
Imgproc.approxPolyDP(newContour, approxCurve, epsilon, closed);

// convert back to form that can be plotted by drawContours
MatOfPoint largestOutline = new  MatOfPoint();
approxCurve.convertTo(largestOutline, CvType.CV_32S);
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Stephen Linder 6 jul. 2017 a las 02:16