Tengo una gran variedad de más de 40000 elementos.

a = ['15', '12', '', 18909, ...., '8989', '', '90789', '8']

Estoy buscando una manera simple de reemplazar los valores vacíos '' a '0' para poder manipular los datos en la matriz usando Numpy.

Luego convertiría los elementos de mi matriz en enteros usando

a = map(int, a)

Para poder encontrar la media de la matriz en numpy

a_mean = np.mean(a)

Mi problema es que no puedo convertir a enteros en una matriz con números faltantes para obtener una media.

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user1821176 15 sep. 2018 a las 17:43

4 respuestas

La mejor respuesta

Podría hacer una pequeña función que convierta un valor único exactamente como lo desea, por ejemplo:

def to_int(x):
    try:
        return int(x)
    except ValueError:
        return 0

Que se puede usar con map:

In [22]: a = ['15', '12', '', 18909, '8989', '90789', '8']

map(to_int, a)
Out[23]: [15, 12, 0, 18909, 8989, 90789, 8]

En una lista de comprensión:

In [25]: np.array([to_int(x) for x in a])
Out[25]: array([   15,    12,     0, 18909,  8989, 90789,     8])

O en una expresión generadora para crear directamente una matriz numpy:

In [27]: np.fromiter((to_int(x) for x in a), dtype=int)
Out[27]: array([   15,    12,     0, 18909,  8989, 90789,     8])
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Bas Swinckels 16 sep. 2018 a las 12:48

Del aprendizaje anterior con SO, veo que puede imponer la siguiente solución para convertir el NaN a ceros.

from numpy import *

a = array([[0, 1, 2], [3, 4, NaN]])
where_are_NaNs = isnan(a)
a[where_are_NaNs] = 0

Segundo, nan_to_num() como dije antes en mi comentario.

>>> import numpy as np
>>> a = array([[0, 1, 2], [3, 4, np.NaN]])
>>> a
array([[  0.,   1.,   2.],
       [  3.,   4.,  nan]])
>>> a = np.nan_to_num(a)
>>> a
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  0.]])
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Karn Kumar 15 sep. 2018 a las 15:03

Una respuesta más detallada es:

acc = 0
for v in a:
    acc+=int(v or 0)
a_mean = acc/len(a)
0
bunbun 15 sep. 2018 a las 14:57

Si te entendí bien, entonces debería verse así:

for index in range(len(a)):
    if a[i] is '':
       a[i] = '0'

También puedes usar:

a = list(map(lambda x: '0' if x == '' else x, a))
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MercyDude 15 sep. 2018 a las 14:58