Estoy tratando de agregar un tensor 2d a cada tensor 2d de un tensor 3d. Digamos que tengo un tensor a con forma (2,3,2) y un tensor b con forma (2,2).
a = [[[1,2],
[1,2],
[1,2]],
[[3,4],
[3,4],
[3,4]]]
b = [[1,2], [3,4]]
#the result i want to get
a[:, 0, :] + b
a[:, 1, :] + b
a[:, 2, :] + b
Quiero saber si hay un método en pytorch que pueda hacer esto.
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cristian hantig
9 may. 2019 a las 22:25
3 respuestas
La mejor respuesta
La forma más eficiente de hacer esto sería agregar una segunda dimensión adicional a b y usar la transmisión para agregar:
a = torch.Tensor([[[1,2],[1,2],[1,2]],[[3,4],[3,4],[3,4]]])
b = torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
a += b.unsqueeze(1)
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Sina Afrooze
10 may. 2019 a las 01:03
La solución propuesta por @SinaAfrooze es correcta pero no es la más rápida.
TL; DR: torch.add(b.unsqueeze(1), a) es más rápido.
Puntos de referencia:
import torch
a = torch.Tensor([[[1,2],[1,2],[1,2]],[[3,4],[3,4],[3,4]]])
b = torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
z = a + b.unsqueeze(1)
%timeit k = torch.add(b.unsqueeze(1), a)
4.08 µs ± 25.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit z = a + b.unsqueeze(1)
4.14 µs ± 29 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
torch.equal(k, z)
True
0
Andrew Naguib
10 may. 2019 a las 21:21
Que quieres hacer:
a = [[[1,2],
[1,2],
[1,2]],
[[3,4],
[3,4],
[3,4]]]
b = [[1,2], [3,4]]
a = torch.LongTensor(a)
b = torch.LongTensor(b)
a[:, 0, :] += b
a[:, 1, :] += b
a[:, 2, :] += b
print(a)
Salida:
tensor([[[2, 4],
[2, 4],
[2, 4]],
[[6, 8],
[6, 8],
[6, 8]]])
Puede hacer lo mismo de la siguiente manera.
a = (a.transpose(0, 1) + b).transpose(0, 1)
print(a) # prints the same tensor
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Wasi Ahmad
9 may. 2019 a las 20:37